Sztuczna inteligencja to nie tylko modne słowo. Jest prawdziwym motorem zmian w usługach produkcyjnych, ale gdzie AI może mieć wpływ na Twoją firmę? W dzisiejszym blogu opowiem o przyszłości produkcji i o tym, jak sztuczna inteligencja może usprawnić wszystko, od podejmowania decyzji poopiekę posprzedażową, zarządzanie zapasami i optymalizację procesów.
Sztuczna inteligencja w biznesowym łańcuchu wartości
Przez większość czasu, gdy mówimy o usługach oprogramowania sztucznej inteligencji, wyobrażamy sobie małe roboty kontrolujące podłogę. Ale może to mieć wpływ nie tylko na pracę na hali produkcyjnej, ale także na inne obszary. Zobaczmy , gdzie rozwiązania AI mogą mieć wpływ.
Czy wiesz, że?
Globalny rynek sztucznej inteligencji w produkcji został wyceniony na 1,82 mld USD w 2019 r. i przewiduje się, że osiągnie 9,89 mld USD do 2027 r., przy złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 24,2%. Wzrost ten jest napędzany przez transformacyjny wpływ Przemysłu 4.0, który integruje technologie takie jak sztuczna inteligencja, Internet Rzeczy (IoT) i zaawansowana automatyzacja, prowadząc do inteligentniejszych praktyk produkcyjnych.
Sprzedaż i marketing
Sztuczna inteligencja analizuje dane klientów w celu przewidywania przyszłych zachowań zakupowych, umożliwiając firmom skuteczną personalizację strategii marketingowych i sprzedażowych. Takie ukierunkowane podejście może znacznie zwiększyć wskaźniki utrzymania klientów. Chatboty oparte na sztucznej intelig encji zapewniają całodobową obsługę klienta, oferując natychmiastowe odpowiedzi na zapytania i poprawiając ogólne zaangażowanie klientów.
Badania i rozwój (R&D)
Sztuczna inteligencja szybko przetwarza i podsumowuje obszerne materiały badawcze, znacznie skracając czas potrzebny na przegląd i analizę literatury. Przyspiesza to proces badawczo-rozwojowy, umożliwiając szybsze cykle innowacji. Sztuczna inteligencja pomaga również uczynić złożone procesy badawczo-rozwojowe bardziej przejrzystymi i zrozumiałymi, budując lepszą komunikację i podejmowanie decyzji wśród interesariuszy.
Produkcja
Sztuczna inteligencja w procesach produkcyjnych jest wykorzystywana do konserwacji predykcyjnej, identyfikując potencjalne awarie sprzętu przed ich wystąpieniem. Skraca to czas przestojów i usprawnia zarządzanie łańcuchem dostaw na liniach produkcyjnych. Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana w procesie projektowania, tworząc innowacyjne i wydajne projekty produktów, które mogą nie być od razu widoczne przy użyciu tradycyjnych metod.
Redukcja kosztów
Sztuczna inteligencja poprawia ogólną efektywność sprzętu (OEE) poprzez monitorowanie niedoborów sprzętu lub problemów z jakością i wyzwalanie automatycznych alertów o awariach. Firmy mogą zredukować nieplanowane przestoje o 20% do 40% dzięki rozwiązaniom AI. Firma naftowa Shell wykorzystała sztuczną inteligencję do monitorowania 10 000 elementów wyposażenia, wykorzystując ponad 11 000 algorytmów do gromadzenia danych z ponad 3 milionów czujników. Podejście to zaowocowało bardziej usprawnionymi i wydajnymi operacjami, z możliwością wykrywania degradacji sprzętu, zanim doprowadzi to do awaryjnych przestojów.
Usługi
W sektorze usług sztuczna inteligencja wykorzystuje rozpoznawanie obrazów do szybkiej identyfikacji i rozwiązywania problemów z produktami. Zwiększa to wydajność obsługi klienta, prowadząc do zwiększenia jego zadowolenia i skrócenia czasu obsługi zgłoszeń serwisowych.
Łańcuch dostaw
Sztuczna inteligencja w zarządzaniu łańcuchem dostaw prognozuje potencjalne zakłócenia, takie jak nieoczekiwane zmiany popytu lub opóźnienia dostawców. Pomaga to w prognozowaniu popytu, ponieważ automatycznie dostosowuje plany operacyjne w celu złagodzenia tych zagrożeń. Oznacza to płynniejsze operacje produkcyjne i zmniejsza prawdopodobieństwo niedoborów lub nadwyżek zapasów. Krótko mówiąc, pełna optymalizacja łańcucha dostaw.
Technologie sztucznej inteligencji i ich zastosowania
To od Twojego partnera zależy, czy pomoże Ci przejść przez labirynt różnych modeli sztucznej inteligencji. Nie zaszkodzi jednak mieć pojęcie o różnych modelach i ich działaniu w celu usprawnienia procesów.
- Analityczna sztuczna inteligencja - w produkcji analityczna sztuczna inteligencjaoptymalizuje projektowanie produktów poprzez wirtualne symulacje i ulepsza strategie marketingowe poprzez analizę danych specyficznych dla trendów produkcyjnych. Analizując wzorce popytu, sztuczna inteligencja może pomóc w sugerowaniu rozwiązań i zwiększaniu wydajności.
- Sztuczna inteligencja tekstowa - ta sztuczna inteligencja usprawnia produkcję poprzez szybkie i wydajne podsumowywanie dokumentów technicznych i zgodności oraz poprawia obsługę klienta w produkcji poprzez analizę informacji zwrotnych w celu lepszej komunikacji.
- Funkcjonalna sztuczna inteligencja - funkcjonalna sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie w produkcji do przeprowadzania precyzyjnych kontroli jakości na liniach montażowych i przewidywania potrzeb w zakresie konserwacji sprzętu produkcyjnego, utrzymując w ten sposób przepływ produkcji w krytycznych procesach produkcyjnych.
- Konwersacyjna/interaktywna sztuczna inteligencja - wykorzystywana w obsłudze klienta w branży produkcyjnej, zapewnia natychmiastowe, dokładne odpowiedzi na pytania dotyczące produktów i procesów produkcyjnych.
- Explainable AI - w branży produkcyjnej Explainable AI zapewnia przejrzystość i zgodność w złożonej analizie danych i podejmowaniu decyzji, szczególnie w zarządzaniu łańcuchem dostaw i planowaniu produkcji.
- Generatywna sztuczna inteligencja - ta sztuczna inteligencja wraz z uczeniem maszynowym napędza innowacje w produkcji poprzez generowanie nowych projektów produktów i optymalizację istniejących procesów produkcyjnych, a także pomaga w strategiach konserwacji predykcyjnej. Pomaga to w odchudzonej produkcji.
Czy sztuczna inteligencja to przyszłość?
Sztuczna inteligencja będzie coraz ważniejsza, aby wyprzedzić konkurencję. Nie jest to jednak przyszłość. To teraźniejszość. Wierzę, że sztuczna inteligencja już teraz odgrywa kluczową rolę i prawdopodobnie będzie coraz bardziej zintegrowana z różnymi sektorami, wpływając na sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i rozwiązujemy złożone problemy. Już teraz wiele firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do zmiany sposobu pracy.
BMW Group
BMW Group zintegrowała sztuczną inteligencję ze swoimi procesami produkcyjnymi w celu zwiększenia wydajności i jakości. Ich systemy AI są wykorzystywane do konserwacji predykcyjnej i analizy danych, zapewniając serwisowanie maszyn przed wystąpieniem problemów, minimalizując w ten sposób przestoje. To proaktywne podejście prowadzi do płynniejszych operacji i oszczędności kosztów oraz jest przykładem tego, jak wdrożenie sztucznej inteligencji pomaga w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Dowiedz się więcej o aplikacji AI BMW Group
Airbus
Airbus wykorzystuje sztuczną inteligencję do projektowania generatywnego w produkcji samolotów. Ich algorytmy AI pomagają w tworzeniu bardziej wydajnych i innowacyjnych projektów części lotniczych, przyczyniając się do tworzenia lżejszych i bardziej paliwooszczędnych samolotów. Zastosowanie sztucznej inteligencji nie tylko zwiększa możliwości projektowe, ale także promuje zrównoważony rozwój w lotnictwie i poprawia kontrolę jakości.
Poznaj generatywny projekt Airbusa oparty na sztucznej inteligencji
Toyota
Toyota wykorzystuje sztuczną inteligencję do oferowania personalizacji w produkcji samochodów na dużą skalę. Dzięki automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji Toyota może produkować pojazdy dostosowane do indywidualnych preferencji klientów bez uszczerbku dla wydajności produkcji w całym łańcuchu dostaw. Takie podejście zwiększa zadowolenie klientów i pokazuje potencjał sztucznej inteligencji w masowej personalizacji.
Poznaj sztuczną inteligencję Toyoty
Wnioski
Badając rolę sztucznej inteligencji w sektorze produkcyjnym, nie ma wątpliwości, że będzie ona miała duży wpływ. Dla Ciebie podróż do integracji AI może rozpocząć się już teraz. Wykorzystaj sztuczną inteligencję do usprawnienia swoich procesów, od sprzedaży i marketingu po badania i rozwój, produkcję i nie tylko.
Spójrzmy na BMW Group, Airbus i Toyotę - firmy te wykonały już krok naprzód, wykorzystując sztuczną inteligencję do wszystkiego, od konserwacji predykcyjnej po innowacyjne projektowanie i dostosowywanie. To nie tylko historie sukcesu; to plany tego, jak można zastosować sztuczną inteligencję w swoich operacjach i systemach produkcyjnych.
Zacznij od małych kroków, zidentyfikuj kluczowe obszary integracji AI i stopniowo je rozszerzaj. W ten sposób nie tylko dotrzymasz kroku liderom branży, ale także odblokujesz nowe poziomy wydajności, innowacyjności i zadowolenia klientów. Nadszedł czas na działanie - wykorzystaj sztuczną inteligencję i przekształć swój krajobraz produkcyjny.
W jaki sposób sztuczna inteligencja może zmienić Twoje procesy produkcyjne? Skontaktuj się z nami już dziś, aby skonsultować, w jaki sposób wdrożenie sztucznej inteligencji może przyspieszyć rozwój Twojej firmy.
