Pojawiające się technologie zawsze niosą ze sobą szum, ale powinniśmy wyjść poza początkową ekscytację. Zamiast tego należy skupić się na tych, które mają trwały wpływ. Ważne jest, aby wziąć pod uwagę kluczowe rozwiązania programowe, które zmieniają krajobraz produkcji. W 2024 roku pewne technologie będą dominować.
W dzisiejszym blogu omówię "11 kluczowych typów oprogramowania produkcyjnego do rozważenia w 2024roku".
Sztuczna inteligencja w produkcji
Zacznijmy od najważniejszego. Mimo że sztuczna inteligencja istnieje już od dłuższego czasu, eksplozja generatywnej sztucznej inteligencji sprawiła, że stała się ona modnym słowem dla większości ludzi.
Czy wiesz, że?
Sztuczna inteligencja już teraz rewolucjonizuje branżę produkcyjną i oczekuje się, że do 2035 r. zwiększy produktywność o ponad 40%. Wielkość rynku produkcji AI przekroczyła 1 mld USD w 2018 r. i przewiduje wzrost na poziomie 40% CAGR w latach 2019-2025.
Choć początkowy szum wokół tej technologii już ucichł, jej potencjał w branży produkcyjnej pozostaje wysoki. Eksperci widzą jego stopniowe wdrażanie w zarządzaniu jakością i oprogramowaniu QMS, gdzie może wywrzeć największy wpływ. Początkowo jej zastosowanie może koncentrować się na obszarach takich jak konserwacja i naprawy. W dłuższej perspektywie generatywna sztuczna inteligencja obiecuje pomóc poprzez samooptymalizujące się systemy o zamkniętej pętli. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja zwiększy wydajność i produktywność w branży. Wraz z rozwojem tej technologii, jej rola w produkcji będzie rosła, co sprawi, że będziesz musiał ją zastosować, aby pozostać na czele.
Dowiedz się więcej o usługach rozwoju oprogramowania AI.
XR w produkcji
Technologia XR, pierwotnie przeznaczona do gier, odgrywa obecnie kluczową rolę w produkcji. Przykłady obejmują rzeczywistość rozszerzoną (AR) do projektowania produktów i rzeczywistość wirtualną (VR) do szkoleń. Wraz z odejściem szumu metaverse, uwaga XR przenosi się z powrotem na praktyczne zastosowania produkcyjne.
Oczekuje się, że nadchodząca premiera Apple Vision Pro w 2024 roku pomoże rozwinąć rynek AR/VR/MR. Jednak segment inteligentnych okularów nadal stoi przed wyzwaniami związanymi z projektowaniem i kosztami.
Definicja
XR jest skrótem od Extended Reality i jest terminem zbiorczym. Obejmuje on wszystkie technologie związane z rzeczywistością rozszerzoną (AR), rzeczywistością wirtualną (VR) i rzeczywistością mieszaną (MR). Szacuje się, że rynek XR wzrośnie do 345,9 mld USD do 2030 roku.
Technologia XR może poprawić sposób pracy techników i inżynierów w produkcji. Wraz z rozwojem technologii XR, jej rola w produkcji będzie rosła, oferując nowe sposoby poprawy bezpieczeństwa, wydajności i współpracy.
Internet rzeczy w produkcji
Internet rzeczy (IoT) pomaga integrować różne usługi i systemy. IoT pozwala maszynom, urządzeniom i czujnikom komunikować się ze sobą. Prowadzi to do bardziej wydajnych i inteligentnych procesów produkcyjnych.
Technologia ta jest kluczem do gromadzenia i analizowania danych z hali produkcyjnej. Analiza danych pomaga w optymalizacji operacji, przewidywaniu usterek konserwacyjnych i jakości produkcji. Rola IoT w integracji usług, takich jak zarządzanie zapasami, kontrola jakości i logistyka łańcucha dostaw, pomaga w analizie danych.
Badanie wykazało , że 77% producentów mierzących zwrot z inwestycji w swoje inicjatywy IoT odnotowało poprawę, ze średnim wzrostem o 28,5%. Podkreśla to wymierne korzyści, jakich producenci doświadczają dzięki wdrażaniu rozwiązań IoT.
Chmura
Usługi w chmurze zapewniają skalowalne rozwiązania do zarządzania danymi i optymalizacji procesów. Umożliwiają one producentom przechowywanie, dostęp i analizę danych. Ogólnie rzecz biorąc, poprawia to podejmowanie decyzji i wydajność operacyjną.
Chmura umożliwia integrację różnych systemów, usprawniając operacje i wspierając współpracę w czasie rzeczywistym. Wraz z rozwojem technologii chmury, jej integracja z IoT i analityką jeszcze bardziej usprawni procesy. Oprogramowanie jako usługa (SaaS) jest najczęściej wykorzystywanym modelem chmury w branży produkcyjnej, z którego korzysta 89% badanych firm. SaaS oferuje opłacalne, skalowalne i elastyczne rozwiązanie zapewniające wydajność operacyjną.
Blockchain
Technologia blockchain staje się coraz bardziej powszechna, zwłaszcza w zarządzaniu łańcuchem dostaw (SCM). Umożliwiając zdecentralizowany system rejestrów, blockchain zapewnia bezpieczne i przejrzyste transakcje w całym łańcuchu dostaw.
Może to obejmować zarówno pozyskiwanie surowców, jak i dostawę produktów. Technologia ta pomaga w śledzeniu towarów w czasie rzeczywistym, weryfikacji i usprawnieniu płatności. Może to znacznie ograniczyć oszustwa, błędy i koszty. Zdolność Blockchain do zapewnienia integralności i przejrzystości danych buduje zaufanie wśród interesariuszy. Blockchain jest kluczowym czynnikiem w zrównoważonych i etycznych łańcuchach dostaw.
Studium przypadku
Jednym z przykładów wpływu blockchain na SCM jest gigant handlu detalicznego Walmart. Firma zintegrowała technologię blockchain ze swoimi procesami SCM w celu zwiększenia identyfikowalności i bezpieczeństwa w łańcuchu dostaw żywności. Współpracując z IBM Food Trust blockchain, Walmart z powodzeniem wdrożył system, który śledzi drogę produktów spożywczych z farmy na półki sklepowe w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Inicjatywa ta nie tylko poprawia wydajność operacyjną, ale także znacząco zwiększa bezpieczeństwo żywności i zaufanie konsumentów.
Systemy planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP)
Oprogramowanie do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) integruje różne funkcje w ujednolicony system. Integracja ta pozwala na lepsze zarządzanie danymi, usprawnienie procesów i lepsze podejmowanie decyzji. Systemy ERP, takie jak SAP ERP, Oracle ERP Cloud i Microsoft Dynamics 365 są nadal najbardziej popularne.
Godnym uwagi przykładem pozytywnego wpływu ERP jest Cadbury, producent słodyczy. Wdrażając SAP ERP, Cadbury poradził sobie z wyzwaniami związanymi z produkcją i dystrybucją w okresie wzrostu. To strategiczne posunięcie znacznie obniżyło koszty operacyjne i poprawiło wydajność.
Systemy realizacji produkcji (MES)
Systemy Realizacji Produkcji (MES) stają się kluczowe w nowoczesnej produkcji. Mogą one wypełnić lukę między operacjami na hali produkcyjnej a strategią korporacyjną. Systemy te oferują gromadzenie i analizę danych w czasie rzeczywistym. Może to poprawić widoczność, kontrolę i optymalizację procesów produkcyjnych. Wiodące rozwiązania MES, takie jak Siemens SIMATIC IT, Rockwell Automation's FactoryTalk i GE Digital's Plant Applications, to tylko niektóre z kluczowych technologii.
Przykładem transformacyjnego wpływu MES jest sektor lotniczy i kosmiczny. Firmy korzystające z technologii MES, takie jak GE Digital's Plant Applications, odnotowały poprawę produkcji. Wraz z poprawą zarządzania jakością i śledzeniem zgodności. Umożliwiło im to spełnienie standardów regulacyjnych. Zmniejszyło to również ilość odpadów i usprawniło zarządzanie cyklem życia produktu.
Oprogramowanie do projektowania wspomaganego komputerowo (CAD)
Oprogramowanie do projektowania wspomaganego komputerowo (CAD) stało się użytecznym narzędziem w projektowaniu i inżynierii produktów. CAD umożliwia inżynierom testowanie produktów w środowiskach wirtualnych przed zbudowaniem fizycznych prototypów. Integracja CAD z drukiem 3D jeszcze bardziej zrewolucjonizowała proces projektowania.
Przykładowo, Tesla wykorzystuje oprogramowanie CAD do projektowania złożonych części do swoich pojazdów i akumulatorów. Wykorzystanie CAD nie tylko usprawnia proces projektowania Tesli, ale także poprawia jakość i zrównoważony rozwój produktów. W 2024 roku rola CAD w rozwoju produktów będzie rosnąć. Wynika to z rozwoju możliwości oprogramowania i integracji z nowymi technologiami.
Systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM)
Oprogramowanie do zarządzania relacjami z klientami (CRM) wciąż ewoluuje, stając się coraz bardziej wyrafinowane. Sztuczna inteligencja (AI), a w szczególności chatboty, zwiększają zaangażowanie klientów i wydajność obsługi. Te oparte na sztucznej inteligencji chatboty mogą obsługiwać szeroki zakres interakcji z klientami. Mogą to być odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania, a także spersonalizowane rekomendacje produktów i wsparcie 24/7. Daje to klientom natychmiastowe odpowiedzi. Pozwala to również firmom gromadzić cenne informacje na temat preferencji i zachowań klientów. Oznacza to bardziej ukierunkowane strategie marketingowe i sprzedażowe.
Godnym uwagi przykładem tej ewolucji jest sektor bankowy. Instytucje bankowe wykorzystują chatboty CRM do poprawy obsługi klienta. Te chatboty pomagają klientom w transakcjach, zapytaniach o konto i poradach finansowych. Rezultatem jest skrócenie czasu oczekiwania i obniżenie kosztów operacyjnych. Co więcej, analizując interakcje z klientami, banki identyfikują możliwości cross-sellingu i upsellingu.
Przeczytaj więcej o TREWOR naszym wewnętrznym chatbocie.
Oprogramowanie do konserwacji predykcyjnej
Oprogramowanie do konserwacji predykcyjnej nie jest jednym rodzajem rozwiązania. To różnorodne technologie, w tym zaawansowana analityka, uczenie maszynowe i IoT. Oprogramowanie to przewiduje awarie sprzętu, zanim do nich dojdzie. Umożliwia to proaktywne działania konserwacyjne, które skracają przestoje i wydłużają żywotność sprzętu. Analizując dane, systemy konserwacji predykcyjnej mogą wykryć zmiany w wydajności sprzętu. Przejście od reaktywnych do predykcyjnych strategii konserwacji zmniejsza koszty konserwacji. Poprawia również niezawodność aktywów i wydajność produkcji, wspierając bardziej zrównoważone operacje.
Czy wiesz, że?
Błąd operatora odpowiada za 18% nieplanowanych przestojów sprzętu. Szacuje się, że nieplanowane przestoje kosztują 50 miliardów dolarów rocznie. Istotnym czynnikiem wpływającym na przestoje jest starzejący się sprzęt, który jest główną przyczyną nieplanowanych incydentów. Ponadto średni koszt przestoju na godzinę wynosi 260 000 USD.
Przykład oprogramowania do konserwacji predykcyjnej można zaobserwować w sektorze energetycznym. Firmy takie jak Siemens wykorzystują podobne rozwiązania w celu zwiększenia wydajności turbin wiatrowych. Monitorując różne komponenty i wykorzystując dane, Siemens może przeprowadzać konserwację w razie potrzeby. Takie podejście minimalizuje ryzyko nieoczekiwanych przestojów turbiny. A także optymalizuje zasoby konserwacyjne. Skutkuje to znacznymi oszczędnościami kosztów i zwiększoną produkcją energii.
Wnioski
Po przeanalizowaniu 10 rozwiązań, które zdefiniują krajobraz w 2024 roku, jasne jest, że produkcja się zmienia. Przy tak wielu opcjach decyzja o aktualizacji istniejącego oprogramowania staje się coraz bardziej kluczowa. Odpowiednie oprogramowanie może nie tylko usprawnić operacje, ale także zwiększyć wydajność. Prowadzi to do innowacji w procesach produkcyjnych.
Jeśli nadal rozważasz swoje opcje lub zastanawiasz się nad wpływem, jaki może mieć odpowiednie oprogramowanie, pamiętaj, że podróż w kierunku optymalizacji nigdy się nie kończy. Jeśli masz więcej pytań, możesz dowiedzieć się więcej o nas jako firmie zajmującej się tworzeniem oprogramowania produkcyjnego.
